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(中央社東京6日綜合外電報導)別再以為工作被機器取代這種事只發生在科幻小說裡!日本富國相互生命保險公司最近解僱34名員工,改用能計算保險理賠的人工智慧(AI)系統取代,估可藉此增加30%的生產力。
英國廣播公司(BBC)報導,富國相互生命保險公司(Fukoku Mutual Life Insurance)耗資2億日圓(約新台幣5523萬元)的這套AI系統本月稍晚建置後,預期每年可幫公司省下約1億4000萬日圓的薪水支出。系統維護每年估需1500萬日圓。
「每日新聞」報導,這套系統採用國際商業機器公司(IBM)日本公司的電腦機器人Watson,IBM說它是「可像人類一樣思考的認知技術」。
IBM表示,它可「分析和理解你的所有資料,包括非結構化文本、影像、音頻和視頻」。
富國相互生命保險公司將運用AI研究診斷證明書、手術或住院資料,蒐集保戶理賠所需資訊。
每日新聞說,還有另3家日本保險公司考慮引進AI系統,執行諸如替客戶找出最佳保險理賠方案等工作。
世界經濟論壇(World Economic Forum)去年研究預測,機器人和AI運用日增,未來5年15個主要國家將淨減少510萬個職缺。調查涵蓋的15國約占全球總勞動力的65%。(譯者:中央社何宏儒)1060106
2016接近尾聲,大聯盟選出「年度之最精彩傳球」,不只有外野最遠距離以及最快傳球,還有捕手最快跟最慢阻殺,到底誰能夠靠著超強臂力獲選,一起來看看。
大聯盟2016年度好傳球,首先看到第一個入選者,道奇溥儀哥,從外野展現雷射肩,精準傳到三壘,抓到出局數,310英呎遠的距離,成為2016最遠距離傳球。
球賽主播:「左外野的飛球希克斯接殺之後,回傳本壘抓到了,希克斯傳出不可思議的傳球。」
接下來,則是最快傳球,洋基外野手Aaron Hicks,從左外野回傳本壘,飛行速度已經來到105.5英里,將近170公里,雖然距離246.6英呎,比剛剛的溥儀哥短了一點,但還是靠著火球本色,登上版面,說到傳球,當然不會少了捕手阻殺,看到洋基Gary Sanchez。
球賽主播:「一壘上的跑者新北市泰山區自慰杯啟動盜壘,桑契茲成功的阻殺。」
88.9英里,大約143公里,從本壘傳到二壘,只要1.91秒,在Sanchez面前想盜壘,門都沒有,不過,有最快,就有最慢。
球賽主播:「壘上的跑者要盜壘了,索托的傳球還是抓到出局數。」
天使捕手Geovany Soto,以70.1英里,大約113公里,而且球從本壘到二壘,花了2.17秒的時間,居然還成功抓到出局數,這名跑者是白襪Brett Lawrie,2016球季只有10次的嘗試盜壘,7次成功3次失敗,恐怕他自己也沒想到,會成為Soto年度最慢阻殺的苦主。(民視新聞張鎮麟、余啟成綜合報導)
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