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（中央社東京6日綜合外電報導）別再以為工作被機器取代這種事只發生在科幻小說裡！日本富國相互生命保險公司最近解僱34名員工，改用能計算保險理賠的人工智慧（AI）系統取代，估可藉此增加30%的生產力。
英國廣播公司（BBC）報導，富國相互生命保險公司（Fukoku Mutual Life Insurance）耗資2億日圓（約新台幣5523萬元）的這套AI系統本月稍晚建置後，預期每年可幫公司省下約1億4000萬日圓的薪水支出。系統維護每年估需1500萬日圓。
「每日新聞」報導，這套系統採用國際商業機器公司（IBM）日本公司的電腦機器人Watson，IBM說它是「可像人類一樣思考的認知技術」。
IBM表示，它可「分析和理解你的所有資料，包括非結構化文本、影像、音頻和視頻」。
富國相互生命保險公司將運用AI研究診斷證明書、手術或住院資料，蒐集保戶理賠所需資訊。
每日新聞說，還有另3家日本保險公司考慮引進AI系統，執行諸如替客戶找出最佳保險理賠方案等工作。
世界經濟論壇（World Economic Forum）去年研究預測，機器人和AI運用日增，未來5年15個主要國家將淨減少510萬個職缺。調查涵蓋的15國約占全球總勞動力的65%。（譯者：中央社何宏儒）1060106
2016接近尾聲，大聯盟選出「年度之最精彩傳球」，不只有外野最遠距離以及最快傳球，還有捕手最快跟最慢阻殺，到底誰能夠靠著超強臂力獲選，一起來看看。
大聯盟2016年度好傳球，首先看到第一個入選者，道奇溥儀哥，從外野展現雷射肩，精準傳到三壘，抓到出局數，310英呎遠的距離，成為2016最遠距離傳球。
球賽主播：「左外野的飛球希克斯接殺之後，回傳本壘抓到了，希克斯傳出不可思議的傳球。」
接下來，則是最快傳球，洋基外野手Aaron Hicks，從左外野回傳本壘，飛行速度已經來到105.5英里，將近170公里，雖然距離246.6英呎，比剛剛的溥儀哥短了一點，但還是靠著火球本色，登上版面，說到傳球，當然不會少了捕手阻殺，看到洋基Gary Sanchez。
球賽主播：「一壘上的跑者新北市泰山區自慰杯啟動盜壘，桑契茲成功的阻殺。」
88.9英里，大約143公里，從本壘傳到二壘，只要1.91秒，在Sanchez面前想盜壘，門都沒有，不過，有最快，就有最慢。
球賽主播：「壘上的跑者要盜壘了，索托的傳球還是抓到出局數。」
天使捕手Geovany Soto，以70.1英里，大約113公里，而且球從本壘到二壘，花了2.17秒的時間，居然還成功抓到出局數，這名跑者是白襪Brett Lawrie，2016球季只有10次的嘗試盜壘，7次成功3次失敗，恐怕他自己也沒想到，會成為Soto年度最慢阻殺的苦主。（民視新聞張鎮麟、余啟成綜合報導）
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